Sensors奥尔堡港口使用传感器监控交通状况

　　丹麦奥尔堡港口正使用传感技术改善交通管理，让人实时知道车辆的位置，行驶速度以及交通状况。2011年，该港口开始和BLIP Systems开发解决方案以判断车辆到达特定位置的时间。该项目的第一阶段旨在通过捕捉智能手机及其他设备的蓝牙传输来记录港口内部道路的交通流量。未来，港口计划使用更多传感器来追踪不同货运码头之间的道路的交通模式。

　　奥尔堡港口在北日德兰地区经营货物运输已有500年历史了。该港口建于1476年。今天，这个24小时口岸主要进出口如水泥，煤炭，饲料，化肥，粮油货物等大宗商品，拥有一个铁路，仓库以及码头。

　　

 

　　奥尔堡港口首席技术执行官Mette Schmidt说，货运运输会导致交通堵塞，港口以及所在区域政府都非常关心这件事。因此，港口开始寻找一个自动化方案，通过提醒驾驶员实时道路状况来助力缓解交通堵塞，同时还可提供分析数据助力更好的交通管理。

　　BLIP Systems营销经理Christian Bugislaus Carstens称，近几年来，港口及该城市整个东部区域的交通堵塞越来越严重。每天大约有1000辆车到达港口交付货物。这些交通负荷不仅影响到港口，也影响到周围的区域(每日大概有10000辆车)。2020年该区域将建成一所大学附属医院，每天会带来13000辆车辆，这也将加重交通负荷。Schmidt说，因此，为驾驶员提供交通路线选择是非常重要的事。

　　港口需要一个系统来识别车辆的实时运动并将此信息传输给其他驾驶员，从而让他们选择备用路线以减少交通堵塞。

　　港口尝试过使用交通计数器以及学生用临时交通计数器。此外，港口还试用了摄像头系统。然而，Schmidt说，这些方案并无法满足港口的需求：一个可以给驾驶员提供提醒并给未来交通规划提供数据分析的系统。

　　摄像头系统可以收集车牌号码等其他标识信息，从而分辨出特定区域内的车辆信息。摄像头系统可以提供大量数据，但需要在多个位置安装摄像头，因此相对价格较高。此外，雨雪天会导致摄像头捕捉的图片不清晰，公司也需要对车牌号码进行加密以保护隐私。

　　2011年，BLIP Systems沿着港口内部道路，港口以及抵达港口的道路上安装了31个蓝牙传感器，用于捕捉车辆上手机或平板的蓝牙传输。Carstens说，传感器最大读取范围可达300米。

　　车辆无需安装额外的应用程序，只需要启用蓝牙便可。BLIP便可收集到设备蓝牙MAC地址。接着，传感器会对此信息进行加密并传输到BLIP的服务器上。使用所有传感器收集到的数据，该解决方案可以生成各车辆行驶时间，停留时间和运动模式的图像。

　　这些信息可用于生成一个热图，为驾驶员提供交通堵塞或减缓的警告。

　　Carstens解释说：“这个监控系统的信息可告知城市交通工程师交通拥堵问题所在，评估和校准交通信号，提供现有道路的容量并检测交通模式的改变。”

　　未来，港口将继续扩大该方案使用范围并用于分析不同交通枢纽之间的交通流。港口希望这些数据将有助预测交通堵塞。

 

　　Schmidt说：“现在交通问题并不严重，但当大学附属医院建成后，交通问题将恶化。因此，收集交通数据用于未来的预测就成为非常重要的事情。BLIP Systems的这个方案让一切变成可能。”

Sensors奥尔堡港口使用传感器监控交通状况：https://www.2ndflr.com/dm/danmai/aoerbao/940400.html

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